Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。

　　Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉 SQL 的用户查询数据，也允许熟悉 MapReduce 的开发者开发自定义的 mapper和 reducer来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。

　　由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。接下来，我们以传统数据库MySQL和Hive的对比为例，通过他们的对比来帮助大家理解Hive的特性，具体如表1所示。

表1 Hive与传统数据库对比

　　什么是Hive?它有哪些特点和特性?通过上面的详细介绍，同学们都了解了吗?如果还想了解更多这方面的知识和相关资料，可以添加我们的qq群-790693323，点击添加(加群备注：领资料)不仅可以领取python学习资料，并且群内还有专业的老师定期解答大家的问题，想要学习python的小伙伴，不要错过。