对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储，对于普通人来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。

　　1.前期准备

　　1.1. 初识Excel

　　Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

　　1.2. 格式区别

　　Excel中有xls和xlsx两种格式，它们之间的区别是：

　　文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而xlsx的核心结构是XML类型的结构，采用的是基于 XML的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。

　　版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式，而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。

　　兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式。

　　1.3. 库的使用

　　Python自带的模块中有针对xls格式的xlrd和xlwt模块，但这两个库仅仅是针对xls的操作，当我们要操作xlsx格式文件时，则需要使用到openpyxl第三方库。

　　1.4. 整体思路

　　当使用以上几个模块的时候，从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写，很多人就疑惑，那这篇文章的作用是什么?我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗?

　　答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子，因此我花了半天时间整理了以下六个函数。

　　2.代码展示

　　2.1. xlz格式

　　2.1.1. 读取xls格式文件

　　2.1.2. 写入xls格式文件

　　2.1.3. 追加写入xls格式文件

　　2.2. xlsx格式

　　2.2.1. 读取xlsx格式文件

　　2.2.2. 写入xlsx格式文件

　　2.2.3. 追加写入xlsx格式文件

　　3.结果测试

　　3.1. 读取测试

　　先准备两个Excel文件，如图所示

　　其内容如下：

　　测试代码：

　　输出结果：

　　结论：表明读取并没有问题!!!接下来测试写入

　　3.2. 写入测试

　　测试代码：

　　结果输出：

　　看到数据被覆盖了，接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入

　　3.3. 追加写入测试

　　测试代码：

　　结果输出：

　　追加也没有问题！

　　4.总结

　　我一直认为数据分析就应该以数据为主，而不应该把大量的代码花费在设计Excel表格的样式上，这样多少就有点主客颠倒的意思了。总之，希望这篇文章对正在学习Python的你有一定的帮助。